Objectifs
Mes recherches concernent particulièrement les secteurs d'activités :
Biologie / Physique / Chimie
Enseignement et Formation
Santé / Medecine / Pharmacie / Social
Appliquer mes connaissances en statisques et en informatique, me positionner parmi les acteurs de la recherche clinique.
Formation
Ecole Doctorale ABIES
Depuis Décembre 2008
Doctorat modélisation toxicologique.
ENSAI
Septembre 2005 - Décembre 2008
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information. Formation en ingénierie statistique.
Spécialisation : Biostatistique
Lycée Stanislas
Septembre 2003 - Juillet 2005
Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles. Préparation du Concours Commun Polythechnique (CCP).
Spécialisation : Mathématiques-Physiques (option Informatique)
Lycée Notre Dame d'Afrique
Septembre 2002 - Juillet 2003
Terminale C
Spécialisation : Baccalauréat Scientifique série C
Expérience
Ingénieur Doctorant
Mission : Modélisation Toxicocinétique/Toxicodynamique pour la prédiction de risque de cancer de substances chimiques.
Stagiaire biostatisticien
Mission : Etude des modèles marginaux structuraux pour l'estimation de l'effet causal d'une exposition type. Etude de
simulation en cas de violation de l'hypothese ETA.
Moyens : Bibliographie:
[1] J.M. Robins. Marginal structural models versus structural nested models as tools for causal inference. In Statistical models in
epidemiology, the environment, and clinical trials (Minneapolis, MN, 1997), pages 95–133. Springer, New York, 2000a.
[2] M.J. van der Laan and J.M. Robins. Unified methods for censored longitudinal data and causality. Springer,New York, 2002.
Programmation: SAS, R
Approche bayésienne pour le classement
ENSAI
Mission : Implémenter une approche semi-paramétrique bayésienne pour le classement d'observations.
Etudier les performances de classement cette méthode.
Etudier la sensibilité à l'a priori de cette méthode et proposer des éléments d'amélioration.
Moyens : Bibliographie:
[1] P. Frederic, M. P. Wand and R. J. Carroll Attributing a
paleoanthropological specimen to a prehistoric population :
a bayesian approach with multivariate B-spline functions.
[2] D. Ruppert, G. D’Amore and E. Pacciani Semiparametric
Regression, Cambridge Series in Statistical and
Probabilistic Mathematics, Cambridge, United Kingdom,
2003.
[3] J. S. Simonoff Smoothing methods in statistics, Springer,
New York, USA, 1996.
Programmation: R
Bilan : Le rapport est disponible à la demande.
Stagiaire biostatisticien
Statistique et Génome
Mission : Mon travail sous la direction G. Nuel a consisté à implémenter et valider la procédure d'estimation de la fonction de score par un modèle de pair HMM.
Moyens : Bibliographie:
[1] S. Bengio. An asynchronous hidden markov model for audio-visual speech recognition. Technical Report IDIAP-RR 02-26, IDIAP, 2002.
[2] R. Durbin, S. Eddy, A. Krogh, G. Mitchison, Biological sequence analysis, Probabilistic models of proteins and nucleic acids, Cambridge
University Press 2002.
[3] G. Nuel, B. Prum, Analusye statistique des séquences biologiques, modélisation markovienne, alignements et motifs, Lavoisier 2007.
Programmation:
C++, Statistiques avec le logiciel R.
Bilan : Ce stage m'a permis d'acquérir de nouvelles connaissances en biologie et en calcul scientifique. J'ai pu par
ailleurs élaborer une application informatique actuellement utilisée pour esitimer des fonctions de scores. Il m'a fallu être pugnace pour
réaliser ce travail de recherche. Mon rapport est disponible sur le site de G. Nuel.
Etude statistique de l'expression génique différentielle
ENSAI
Mission : Comparer deux méthodes de détection de gènes différentiellement exprimés: la méthode bayésienne Limma (package
limma en R) et la méthode structurale développée à l'unité de génétique quantitative de l'INRA (Institut National de la Recherche
Agronomique).
Construire un réseau de régulation des gènes différentiellement exprimé grâce à un modèle graphique gaussien, puis analyser la robustesse de
ce réseau.
Ce projet a été supervisé par F. Jaffrézic.
Moyens : Bibliographie:
[1] F. Jaffrézic, G. Marot S. Degrelle, I. Hue, J-L. Foulley, A structural
mixed model for variances in differential gene expression studies,
Jouy en Josas, France, 2006.
[2] Gordon K. Smyth, Linear Models and Empirical Bayes Methods for
assessing Differential Expression in Microarray Experiments, Statistical
Applications in Genetics and Molecular Biology, Volume 3,
Issue 1, 2004.
[3] Rainer Opgen-Rhein and Korbinian Strimmer, Learning causal networks
from systems biology time course data: an effective model selection proce-
dure for the vector autoregresssive process, BMC Bioinformatics, Tuusula,
Finland,3 May 2007.
Programmation: R
Bilan : Mise en application les méthodes de rééchantillonage (bootstrap). Mise en place d'un plan de simulation en R. Le rapport est disponible à la demande.
Responsable Qualité
ENSAI junior Consultant
Mission : Au sein d'une équipe de 14 Junior entrepreneurs, mon rôle consiste à établir des process d'organisation interne et de rédiger un manuel qualité.
Bilan : J'ai pu construire des indicateurs mesurables de la qualité, notemment des indicateurs statistiques provenant des questionnaires qualité distribués à nos clients.
Langues
-
Espagnol
Niveau oral : Scolaire , Niveau écrit : Scolaire -
Français
Niveau oral : Maternelle , Niveau écrit : Maternelle -
Anglais
Niveau oral : Courant , Niveau écrit : Courant
Informatique
Logiciels
SAS 9.1 (versions précédentes)SPAD (5.0 et 6.0)
Word, Excel, Powerpoint.
R 2.3.0
Langages
Java 1.5SQL
C, C++
Informations complémentaires
J'ai occupé pendant un an le poste de responsable informatique de la Junior Entreprise de l'ENSAI (EjC)Divers
Basketball
Je pratique le basketball depuis plus de 6 ans. J'ai joué en position d'ailier droit dans les équipes de mes différents établissements scolaires et universitaires.
Danse
Je pratique la salsa cubaine en club depuis un an.
Musicien
J'ai créé un groupe de rock-funk dans lequel je chante et je joue de la guitare depuis deux ans.
Nous avons d'ailleurs joué en première partie du groupe As de Trèfle à Rennes en 2006.